西门子预计该集团的自动化业务表现将显著回升。

在4月1日举办的2025年汉诺威工业展上，西门子董事会成员、西门子数字化工业集团首席执行官奈柯(Cedrik Neike)在接受界面新闻等媒体采访时，就西门子数字化战略、人工智能(AI)应用和自动化业务下滑等话题作出回应。

“过去三年，西门子的工业自动化业务经历了前所未有的高速增长，但随后增速放缓。”

奈柯对界面新闻表示，这一方面是因为全球经济复苏乏力，另一方面是由于在供应链危机期间，客户因担心缺货而大量囤积产品，导致目前客户和分销渠道库存积压。

“库存过剩叠加经济疲软确实给我们带来了挑战。”他说。

2024财年，西门子数字化工业集团的订单量同比减少12%至170.23亿欧元(约合1338.82亿元人民币)，营收下降10%、利润下降28%。西门子称，订单量下滑的主要原因为，全球需求疲软导致自动化业务订单量大幅下降，软件业务订单增加部分抵消了这一下降。

西门子在2025年汉诺威工业博览会的展台。图源：西门子

在2025年汉诺威工业博览会上，西门子展示了其在工业AI、软件定义的自动化及数字孪生技术方面的最新进展。

其中，西门子联手微软在Azure平台上共同开发首个基于行业特定数据的工业基础模型(IFM)。IFM将能够处理和语义理解包括三维模型、二维图纸、工业数据与技术规范在内的多维工业信息，进而生成基于数据的智能建议。

“通用大语言模型在处理通用互联网数据时能够表现十分出色，比如适合智能语音应答系统(IVR)、翻译以及法律咨询等场景。”奈柯对界面新闻等媒体表示，但面对工业数据时，基于通用数据训练的大语言模型就会遇到瓶颈，因为工业数据往往具有独特性。它可能是三维设计数据、时间序列数据等形式，通常称之为“模态”。

“在工业领域，大语言模型的未来发展方向将是IFM，这意味着这些模型将基于特定的工业数据进行训练。”奈柯说，语言模型已经在通用环境中取得了显著进展，并且将在工业网络环境中继续发展和进步。在欧洲，一场革命即将到来，最关键的在于用于训练的工业数据。